Subí una foto o PDF del trabajo/prueba (o pegá el texto). La IA lo corrige según el programa y la escala de 5 niveles: te sugiere nota y devolución.
Podés subir una foto, un PDF, o varias a la vez (una por alumno). Desde el celular te deja sacar la foto en el momento.
Programa oficial
1. Conoce, analiza y reflexiona sobre conocimientos científicos, técnicos o tecnológicos en el desarrollo de prototipos de soluciones computacionales que puedan resolver problemas complejos, trabajando colaborativamente y en equipo en la resolución de un proyecto, considerando aspectos éticos en la implementación y propiciando la sostenibilidad del entorno, con el fin de tomar conciencia del impacto que tienen las soluciones tecnológicas.
Tiempos del proyecto y autogestión
Análisis de Problemas, soluciones computacionales y prototipo
Fundamentos de la Tecnología y la Computación
Modelos científicos y tecnológicos existentes
Aspectos legales, normativos y éticos vinculados a la creación y uso de tecnología
Tecnología y su relación con el ambiente y la sostenibilidad
Seguridad Informática
2. Aplica principios de gestión de proyectos en el desarrollo colaborativo de prototipos tecnológicos del ámbito de las Ciencias de la Computación, utilizando herramientas de gestión y control de versiones, con el fin de puntualizar resolver problemas complejos y crear soluciones tecnológicas innovadoras.
Fundamentos y metodologías para la gestión de proyectos: conceptos básicos, ciclo de vida, metodologías
Planificación, gestión de recursos y ejecución de proyectos: gestión de recursos humanos y técnicos, Roles, programación de actividades y etapas, presupuesto y costo, gestión de riesgos y planificación de contingencias
Control y mejora continua del proyecto: monitoreo y control de cambios, evaluación y mejora continua del proceso
Herramientas y técnicas de planificación, gestión y control: plataformas de gestión de proyectos (ej: Trello, Jira, Asana), sistemas de control de versiones (ej: Git, GitHub), técnicas y herramientas de comunicación y colaboración en línea
Evaluación y refinamiento de prototipos: técnicas de prueba y depuración, métodos de evaluación de usabilidad y funcionalidad
Iteración y mejora continua de prototipos
3. Propone, diseña y desarrolla prototipos de interfaces físicas con controles por placas programables que permitan automatizar tareas y resolver problemas del entorno, en instancias colaborativas, de forma creativa e innovador, utilizando un enfoque IoT; con el fin de generar un mejor desempeño.
Tipos de materiales y herramientas
Sensores y actuadores
Componentes mecánicos
Interfaces físicas
Diseño de interfaz
Maquetación y prototipo de interfaces físicas
Interacción con sensores y actuadores
Algoritmos
Programación de placas
Técnicas de programación: desarrollo incremental, iteración y reutilización
Internet de las Cosas (IoT) e IoT
4. Propone, diseña y desarrolla prototipos de soluciones de software que resuelven problemas del entorno, mediante el trabajo en equipos y aplicando técnicas de procesamiento de información, para generar respuestas creativas e innovadoras a desafíos tecnológicos.
Diseño y planificación de prototipos de software: Planificación y Arquitectura de software, Diagramas de flujo/casos de uso, Diseño de interfaz de usuario (UI) y experiencia de usuario (UX)
Modelo y estructuras de datos
Desarrollo de prototipos: Algoritmos y lógica de programación, Programación y buenas prácticas de codificación, Gestión de bases de datos (recolección, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos), Integración de APIs y uso de datos abiertos (ej: opendata), Técnicas de Procesamiento de Información: Estructuras de datos (listas, pilas, colas, árboles), Algoritmos de búsqueda y ordenación, Bases de datos y Manipulación y análisis de datos
5. Propone, diseña y desarrolla, trabajando en equipo, prototipos de software innovadores que aborden problemas del entorno, utilizando Inteligencia Artificial para implementar soluciones creativas a desafíos de interés del equipo.
Interfaz y aprendizaje: funcionalidad, usabilidad y accesibilidad
Prototipo de software
Algoritmos y Programación
Inteligencia Artificial (IA) — Conceptos generales y principales problemas a los que se intenta solución (predicción, clasificación, agrupamiento, etc.)
Problemas y técnicas principales de la IA — Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado
Áreas de Inteligencia Artificial — Computer Vision, Reconocimiento de Habla, Procesamiento de Lenguaje Natural, Modelo Cognitivo, IA generativa u otras aplicaciones de IA existentes al momento de la aplicación de este programa